20 de mayo de 2017

Evaluar la capacidad para distinguir el color

Agudeza visual

La empresa X-Rite en su página web tiene un test que permite la evaluación de nuestra capacidad para distinguir los matices o tonos de color. Basado en la prueba Farnsworth Munsell 100 Hue, este test en línea es una forma divertida y de conocer la agudeza de nuestra visión del color.

Desafío del color de X-Rite
Desafío del color de X-Rite

 

El sistema de Color de Munsell

El sistema de Color de Munsell fue elaborado por el pintor y profesor de arte Albert Henry Munsell en su libro Atlas of the Munsell Color System (Atlas del sistema de color Munsell) en el año 1915.

Se basa en una disposición ordenada en sólido tridimensional formado por tres ejes correspondientes al tono o matiz (la longitud de onda dominante del color y la cualidad que lo distingue de los demás), al valor o luminosidad (claridad u oscuridad) y a la saturación (intensidad o pureza).

El test de X-Rite

El test consiste en ordenar por tonalidad tres filas de colores muy similares, y la dificultad aumenta al ordenar los colores por similitud. Cuanto más similares son más difícil es distinguir su posición en la fila para crear un degradado perfecto.


Munsell hue test
Munsell hue test

Existen dos tests, uno con colores reducidos y otro más completo. Al finalizar el test podremos ver nuestra agudeza visual y los rangos de tonalidades en los que tenemos más deficiencia, y si queremos, podemos indicar unos datos básicos como la edad o género para comparar los resultados estadísticamente.

Los tests

Aquí están los enlaces para realizar los test:


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Fuentes:
https://en.wikipedia.org/wiki/Munsell_color_system
http://www.xrite.com
http://munsell.com/

15 de abril de 2017

Colorize ¿De qué color son las cosas?

Colorize es una divertida herramienta programada por Alex Beals que permite encontrar un color a partir de una palabra o frase.

Su funcionamiento es muy sencillo, se escribe una palabra y devuelve un color en formato hexadecimal.

¿Cómo funciona?

Lo que hace este programa es a partir de la palabra o frase introducida realiza una búsqueda en Google Images y recoge las primeras 25 imágenes. Entonces analiza el color de cada imagen y realiza un promedio que ofrece el resultado.
Como es lógico, los resultados serán más coherentes para objetos que tengan colores consolidados, como por ejemplo naranja o cielo. Será un color "extraño" si se buscan términos o frases más abstractos. Eso es porque el promedio se basa en toda la imagen. Veamos unos ejemplos:

Búsqueda del término "Red" en Colorize.
Búsqueda del término "red" en Colorize.
Búsqueda del término "Bosque" en Colorize.
Búsqueda del término "bosque" en Colorize.

Búsqueda del término "universo" en Colorize.
Búsqueda del término "universo" en Colorize.


Para lo que quieran saber más sobre el desarrollo técnico el código está disponible para consultar en GitHub.

Y en su web podéis probar colorize.

¿Para qué se puede usar?

Bueno, eso depende de cada uno. El autor se inspiró en su indecisión para elegir colores para sus proyectos. Pero se podría usar por ejemplo para ver la tendencia de color para algunos conceptos, comparando los resultado en distintos idiomas. Puede ser de lo más curioso ver los resultados que ofrece. O simplemente por diversión.

Espero que os sea de utilidad.