11 de noviembre de 2017

Vinicunca, Cerro colorado o Montaña de Siete Colores

Vinicunca Perú, la montaña de 7 colores o cerro colorado
Vinicunca Perú, por lo general conocida como la montaña de 7 colores o cerro colorado

Vinicunca es una montaña del Perú con una altitud de 5.200 msnm y le debe su increíble coloración a la riqueza de minerales que alberga su suelo. Está situada en el camino al Nevado Ausangate, en los Andes del Perú, Región Cusco, provincia de Quispicanchis. [1]

Las montañas de Vinicunca es uno de los lugares espectaculares de la cordillera del Vilcanota, aguarda una coloración natural, esta coloración se da por la presencia de piedras sedimentarias en erosión. Lo impresionante es como se han formado las piedras para formar un conjunto de siete colores. [2]




Según algunos pobladores esta montaña y alrededores hace algunas décadas atrás estaba cubierta de nieve y por causa del calentamiento global la nieve ha desaparecido dejando verse desnuda y mostrándonos una increíble vista y no solo la vista a las montañas sino también al Apu Ausangate, el nevado más alto del Cusco. [3]

Nuestro planeta es un lugar maravilloso, lleno de lugares increíbles.

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Fuentes:
  1. https://es.wikipedia.org/wiki/Vinicunca
  2. http://www.arqueologiadelperu.com/montana-colores-arco-iris-rainbow-mountain-vinicunca-quispicanchis-cusco/
  3. https://vinicunca.net/

7 de octubre de 2017

Más palabras para los colores cálidos que para los fríos

Analizando el lenguaje del color

Los científicos cognitivos descubren que la gente se comunica
con más palabras para definir los colores cálidos que los colores fríos.

Imagen: Courtesy of the researchers (edited by MIT News)

El ojo humano puede percibir millones de colores

El ojo humano puede percibir millones de colores diferentes, pero el número de categorías que usan los idiomas para agrupar esos colores es mucho menor. Algunos idiomas usan tan sólo tres categorías de colores (palabras que corresponden a negro, blanco y rojo), mientras que las lenguas de las culturas industrializadas utilizan hasta 10 o 12 categorías.

En un nuevo estudio, los científicos cognitivos del MIT han encontrado que las lenguas tienden a dividir la parte de colores cálidos del espectro en más palabras, como naranja, amarillo y rojo, en comparación con los colores fríos como verde y azul.

Encontraron este patrón en más de 100 idiomas distintos, y puede reflejar el hecho de que la mayoría de los objetos que se destacan en una escena son de color cálido, mientras que los colores más fríos como el verde y el azul tienden a encontrarse en los fondos.


Conclusión

Con el lenguaje aprendemos los nombres de los tonos de color existentes en la sociedad que nos rodea para permitir comunicarnos de forma más eficaz. Cada grupo de individuos vive rodeado de realidades distintas que ofrecen tonalidades y matices de color particulares que permite ampliar el vocabulario para adaptarse a esas circunstancias. Es lógico que las necesidades de comunicación y entendimiento entre los humanos haga necesario el uso de más palabras para referirnos a objetos que estén en primer plano (objetos, alimentos...) y distinguirlos del fondo (árboles, cielo...).


Fuente: Analyzing the language of color




23 de septiembre de 2017

Color, instagram y estado de ánimo

Las fotos publicadas por individuos deprimidos tiene más probabilidades de ser más azules, más grises y más oscuras, según un estudio de investigación realizado en la Universidad de Harvard y la Universidad de Vermont desarrollado por Andrew G. Reece y Christopher M. Danforth.

Las fotos publicadas por individuos deprimidos tiene más probabilidades de ser más azules, más grises y más oscuras

Las fotos de Instagram revelan marcadores predictivos de depresión

Tal como indican los investigadores del estudio publicado en agosto de 2016, "utilizando los datos Instagram de 166 individuos, aplicamos herramientas de inteligencia artificial para identificar con éxito marcadores de depresión."

Los datos estadísticos se extrajeron de 43.950 fotos Instagram de los participantes, utilizando el análisis de color, los componentes de metadatos, y la detección algorítmica del rostro.

En las fotos publicadas por individuos deprimidos existían más probabilidades de que las tonalidades dominantes fueran más azules, más grises y más oscuras.

El acierto del color superó incluso a los atributos fotográficos de las caras (felices, tristes, preocupados, etc.) que resultados menos eficaces para detectar la depresión.

Filtros


El filtro Valencia resultó ser el más utilizado por los usuarios que no estaban deprimidos, mientras que los sí lo estaban tenían más probabilidades de usar Inkwell. El filtro Valencia tiene la característica de que aclara las fotos, el Inkwell las convierte a blanco y negro.

Conclusión 

Una vez más se demuestra la correlación existente entre las emociones y los colores. Estos hallazgos sugieren nuevas vías para la detección temprana y la detección de la enfermedad mental, según apuntan sus autores.
El color influye en nuestras emociones y nuestro estado de ánimo afecta la percepción de los colores.

3 de junio de 2017

Encuentra contenido gráfico basado en el color: Shutterstock labs Spectrum

¿Qué es Shutterstock? 

Shutterstock es un proveedor de imágenes, videos y música con licencia de alta calidad. Shutterstock es útil para inspirar a los profesionales creativos. Ofrece contenido indicado para empresas que necesiten contenido gráfico, ya sea fotografía, ilustración vectorial, vídeo o audio.

Shutterstock labs son un conjunto de herramientas experimentales que permiten encontrar contenido de diversas formas.
Shutterstock labs son un conjunto de herramientas experimentales
que permiten encontrar contenido de diversas formas.

Shutterstock labs

Shutterstock labs son un conjunto de herramientas experimentales que permiten encontrar contenido de diversas formas. Contiene cuatro secciones, que según describen ellos son:
  • People: Una nueva forma de navegar por imágenes de personas y explorar la misma sesión.
  • Palette: Explore las imágenes por paleta y descubra combinaciones de colores inspiradoras.
  • Instant: Inspírese con cada golpe de teclado y encuentre su imagen perfecta.
  • Spectrum: Descubra imágenes como nunca antes con la búsqueda que pone el color primero.
Shutterstock labs: People, Palette, Instant, Spectrum
Shutterstock labs: People, Palette, Instant, Spectrum

Aunque las cuatro herramientas son muy interesantes, en este artículo trataré el uso de Shutterstock Spectrum.

Shutterstock Spectrum

Spectrum es una forma encontrar imágenes de alta calidad de la temática correcta con el color correcto. Spectrum permite visualizar los resultados de las búsquedas usando una cuadrícula suficientemente grande como para apreciar bien el contenido, cosa que resulta bastante útil cuando se tiene algo en mente y se desea encontrar la imagen (o contenido gráfico) perfecto para tu proyecto.

Cómo funciona el buscador

En primer lugar podemos escoger mediante un control deslizante el tono de color principal que deseamos que tenga la imagen. También existe la opción de búsqueda en blanco y negro.

En Shutterstock Spectrum podemos escoger mediante un control deslizante el tono de color principal que deseamos que tenga la imagen.
En Shutterstock Spectrum podemos escoger mediante un control deslizante
el tono de color principal que deseamos que tenga la imagen.

Después, mediante un cuadro de texto, podemos especificar una palabra clave que determinará el tema con una gran precisión. En cuanto empezamos a escribir nos aparecen sugerencias de palabras clave que podemos seleccionar.
A continuación podemos agregar las imágenes escogidas en una colección para su posterior compra.

Shutterstock Spectrum, imágenes escogidas en una colección
Shutterstock Spectrum, imágenes escogidas en una colección

Además de la cuadricula de vista previa, también podemos ver las imágenes en presentación de diapositivas.

Shutterstock Spectrum, presentación de diapositivas.
Shutterstock Spectrum, presentación de diapositivas.

Conclusión

Esta herramienta es muy útil cuando se quiere conseguir un recurso con unas características específicas para una proyecto.

Enlaces:

https://www.shutterstock.com/labs/spectrum/
https://www.shutterstock.com/labs/

20 de mayo de 2017

Evaluar la capacidad para distinguir el color

Agudeza visual

La empresa X-Rite en su página web tiene un test que permite la evaluación de nuestra capacidad para distinguir los matices o tonos de color. Basado en la prueba Farnsworth Munsell 100 Hue, este test en línea es una forma divertida y de conocer la agudeza de nuestra visión del color.

Desafío del color de X-Rite
Desafío del color de X-Rite

 

El sistema de Color de Munsell

El sistema de Color de Munsell fue elaborado por el pintor y profesor de arte Albert Henry Munsell en su libro Atlas of the Munsell Color System (Atlas del sistema de color Munsell) en el año 1915.

Se basa en una disposición ordenada en sólido tridimensional formado por tres ejes correspondientes al tono o matiz (la longitud de onda dominante del color y la cualidad que lo distingue de los demás), al valor o luminosidad (claridad u oscuridad) y a la saturación (intensidad o pureza).

El test de X-Rite

El test consiste en ordenar por tonalidad tres filas de colores muy similares, y la dificultad aumenta al ordenar los colores por similitud. Cuanto más similares son más difícil es distinguir su posición en la fila para crear un degradado perfecto.


Munsell hue test
Munsell hue test

Existen dos tests, uno con colores reducidos y otro más completo. Al finalizar el test podremos ver nuestra agudeza visual y los rangos de tonalidades en los que tenemos más deficiencia, y si queremos, podemos indicar unos datos básicos como la edad o género para comparar los resultados estadísticamente.

Los tests

Aquí están los enlaces para realizar los test:


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Fuentes:
https://en.wikipedia.org/wiki/Munsell_color_system
http://www.xrite.com
http://munsell.com/

15 de abril de 2017

Colorize ¿De qué color son las cosas?

Colorize es una divertida herramienta programada por Alex Beals que permite encontrar un color a partir de una palabra o frase.

Su funcionamiento es muy sencillo, se escribe una palabra y devuelve un color en formato hexadecimal.

¿Cómo funciona?

Lo que hace este programa es a partir de la palabra o frase introducida realiza una búsqueda en Google Images y recoge las primeras 25 imágenes. Entonces analiza el color de cada imagen y realiza un promedio que ofrece el resultado.
Como es lógico, los resultados serán más coherentes para objetos que tengan colores consolidados, como por ejemplo naranja o cielo. Será un color "extraño" si se buscan términos o frases más abstractos. Eso es porque el promedio se basa en toda la imagen. Veamos unos ejemplos:

Búsqueda del término "Red" en Colorize.
Búsqueda del término "red" en Colorize.
Búsqueda del término "Bosque" en Colorize.
Búsqueda del término "bosque" en Colorize.

Búsqueda del término "universo" en Colorize.
Búsqueda del término "universo" en Colorize.


Para lo que quieran saber más sobre el desarrollo técnico el código está disponible para consultar en GitHub.

Y en su web podéis probar colorize.

¿Para qué se puede usar?

Bueno, eso depende de cada uno. El autor se inspiró en su indecisión para elegir colores para sus proyectos. Pero se podría usar por ejemplo para ver la tendencia de color para algunos conceptos, comparando los resultado en distintos idiomas. Puede ser de lo más curioso ver los resultados que ofrece. O simplemente por diversión.

Espero que os sea de utilidad.